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Lehre

Sommersemester 2023:

  • Wahrscheinlichkeitstheorie - diese Vorlesung ist der Beginn des Stochastik-Zyklus und beginnt mit den zentralen Konzepten der Stochastik (unter Verwendung der Maßtheorie)
  • Finanzmathematik in diskreter Zeit - Eine Einführung in die moderne Theorie der Finanzmathematik mit geringen technischen Anforderungen, ideal um dieses spannende Gebiet kennenzulernen.
  • Seminar: Machine Learning (gemeinsam mit Peter Pfaffelhuber)

Im Sommersemester 2022 wurden folgende Lehrveranstaltungen angeboten:

  • Stochastik 2 - diese Vorlesung richtet sich dezidiert an Studierende im Lehramt
  • Wahrscheinlichkeitstheorie - diese Vorlesung ist der Beginn des Stochastik-Zyklus und beginnt mit den zentralen Konzepten der Stochastik (unter Verwendung der Maßtheorie)

Im Wintersemester 2021/22 wurden folgende Lehrveranstaltungen angeboten. 


Im Sommersemester 2021 wurden folgende Lehrveranstaltungen angeboten.

 


 Im Wintersemester 2020/21 werden folgende Lehrveranstaltungen angeboten. Alle Lehrveranstaltungen finden komplett online statt.

 


Im Sommersemester 2020 werden folgende Lehrveranstaltungen angeboten. Alle Lehrveranstaltungen finden komplett online statt.

 


Im Wintersemester 2019/20 werden folgende Lehrveranstaltungen angeboten:

 


Im Sommersemester 2019 wurden folgende Lehrveranstaltungen angeboten:

 


Im Wintersemester 2018/19 wurden folgende Lehrveranstaltungen angeboten:

  • Stochastik (eine Einführung, Assistent: Wahid Khosrawi)

 


Im Wintersemester 2017/18 war Prof. Schmidt Fellow des FRIAS. Seine Vorlesungen wurden vertreten von Prof. Tappe. Darüber hinaus fand IDA-Seminar wieder statt:

  • Finance in Practice (Assistent: Marc Weber)

 


 

Im Sommersemester 2017 wurden folgende Lehrveranstaltungen angeboten:

 


 

Im Wintersemester 2016/17 wurden folgende Lehrveranstaltungen angeboten:

 


Im Sommersemester 2016 wurden folgende Lehrveranstaltungen angeboten:


Im Wintersemester 2015/16 wurden von Prof. Schmidt folgende Lehrveranstaltungen angeboten:

 

Darüber hinaus bot Dr. Fadina eine Vorlesung an zu dem spannenden Thema

  • Nonlinear Expectation

 

Sonstige Materialien

 

 An Introduction to R (Eine schnelle und kurze Einführung in R)

 

 

 

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