Teaching

Kommendes WiSe 2023/24: (Universität Freiburg)
Lineare Algebra I (Vorlesung, Mo 8-10 und Do 8-10)
Hidden-Markov-Modelle (Vorlesung, Di 14-16) 
Stochastische partielle Differentialgleichungen (Seminar)

SoSe 2023: (Universität Freiburg)
Stochastische partielle Differentialgleichungen (Vorlesung, Mo 14-16 und Mi 14-16)
Lehrexport: Stochastik für Informatiker (Vorlesung, Mo 10-12)

SoSe 2022: (Universität Freiburg)
Stochastische Analysis (Vorlesung, Mo 14-16 und Mi 14-16)
Mathematische Statistik im Informationszeitalter (Seminar)

WiSe 2021/2022: (Universität Freiburg)
Stochastische Prozesse (Vorlesung, Mo 12-14 und Mi 12-14)
Nonparametric Maximum Likelihood Estimation (Lesekurs)
Neue Verschärfungen des zentralen Grenzwertsatzes (Seminar)

SoSe 2021: (Universität Freiburg)
Spektraltheorie hochdimensionaler Zufallsmatrizen (Vorlesung, Di 10-12 und Do 10-12, online live stream)
Statistical learning for imbalanced data sets (Seminar)

WiSe 2020/2021: (Universität Freiburg)
Wahrscheinlichkeitstheorie (Vorlesung, Mo 12-14 und Mi 12-14, online live stream)
Hochdimensionale Matrizen (Lesekurs)

SoSe 2020: (Universität Freiburg)
Elementare Mathematische Statistik (2. Teil der Grundvorlesung Stochastik Di 14-16)
Mathematical Foundations of Statistical Learning (Seminar Di 10-12)
Aktuelle Forschungsthemen der Statistik (Projektseminar Mo 14-16)

WiSe 2019/2020: (Universität Freiburg)
Analysis III (Vorlesung Mo 10-12 und Mi 10-12)
Stochastik (Vorlesung Di 14-16)

SoSe 2019: (Universität Freiburg)
Analysis II (Vorlesung Mo 8-10 und Mi 8-10)
p-adische Analysis (2x Proseminar Mo 10-12 und Di 14-16)

WiSe 2018/2019: (Universität Freiburg)
Analysis I (Vorlesung Di 8-10 und Mi 8-10)
Quantitative Versionen des zentralen Grenzwertsatzes (Seminar Di 10-12)

WiSe 2017/2018: (Universität Freiburg)
Mathematische Statistik (Vorlesung Mi 8-10 und Fr 10-12)
Mathematische Grundlagen statistischer Netzwerkanalyse (Seminar Mi 16-18)

SoSe 2017: (Universität Freiburg)
Stochastische Analysis (Vorlesung Mo 12-14 und Mi 12-14)
Grenzwertsätze für stochastische Prozesse (Seminar)

WiSe 2016/2017: (Universität Freiburg)
Stochastische Prozesse (Vorlesung Mo 12-14 und Mi 12-14)
Empirische Prozesse (Vorlesung Di 12-14)

SoSe 2016: (Ruhr-Universität Bochum)
Wahrscheinlichkeitstheorie II (Vorlesung 4std.)
Empirische Prozesse und uniforme zentrale Grenzwertsätze (Seminar)
Zufallsgraphen und komplexe Netzwerke (Fortsetzung) (Oberseminar)
GRK 2131-Seminar 

WiSe 2015/2016: (Ruhr-Universität Bochum)
Wahrscheinlichkeitstheorie I (Vorlesung 4std.)
Ausgewählte Kapitel der Banachraumtheorie (Seminar)
Zufallsgraphen und komplexe Netzwerke (Oberseminar)
GRK 2131-Seminar
Lehrexport: Mathematik III für Maschinenbau- und Bauingenieure (Vorlesung 2std.)

SoSe 2015: (Ruhr-Universität Bochum)
Funktionalanalysis (Vorlesung 4std.)
Statistik I (Vorlesung 4std.)

WiSe 2014/2015: (Ruhr-Universität Bochum)
Analysis III (Vorlesung 4std.)
The concentration of measure phenomenon (Oberseminar)
Analytische Maßtheorie (Proseminar)

SoSe 2014: (Ruhr-Universität Bochum)
Analysis II (Vorlesung 4std.)
High-dimensional graphical models (Oberseminar)
Fourieranalysis (Proseminar)
Orthogonalpolynome (Proseminar)

WiSe 2013/2014: (Ruhr-Universität Bochum)
Stochastische Analysis (Vorlesung 4std.)
Analysis I (Vorlesung 4std.)

WiSe 2012/2013: (Ruhr-Universität Bochum)
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik (Vorlesung 4std.)
Oracle inequalities in empirical risk minimization and sparse recovery (Oberseminar)

SoSe 2012: (Universität Hamburg)
Empirische Prozesse (Vorlesung 4std.)
Markov-Ketten und Mischzeiten (Proseminar)

WiSe 2011/2012: (Universität Hamburg)
Einführung in die Theorie zufälliger Matrizen (Vorlesung 4std.)
Nichtparametrische Statistik (Seminar)

SoSe 2011: (Universität Hamburg)
Maßtheorie (Vorlesung 3std.)

WiSe 2010/2011: (Universität Hamburg)
Mathematische Stochastik (Vorlesung 4std.)

SoSe 2010: (Universität Hamburg)
Stochastische Differentialgleichungen (Vorlesung 3std.)
Malliavin-Kalkül und Steinsche Methode (Seminar)

WiSe 2009/2010: (Universität Hamburg)
Asymptotische Statistik (Vorlesung 4std.)

WiSe 2006/2007: (Universität Heidelberg)
Wahrscheinlichkeitstheorie II (Vorlesung 4std.)