Supervised theses

PhD theses

Completed

Pascal Beckedorf (2022). Non-uniform bounds and Edgeworth expansions in self-normalized limit theorems. (PhD thesis Mathematics, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg)
Johannes Brutsche (2022). Sharp adaptive similarity testing with pathwise stability for ergodic diffusions. (PhD thesis Mathematics, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg)
Tim Patschkowski (2017). New approaches to locally adaptive nonparametric estimation and inference. (PhD thesis Mathematics, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg)
Rewarded with the Ferdinand-von-Lindemann-Preis 2017.
Kamil Jurczak (2015). Spectral analysis and minimax estimation in non-standard random matrix models. (PhD thesis Mathematics, Ruhr-Universität Bochum)

Claudia Strauch (2013). Sharp adaptive drift estimation and Donsker-type theorems for multidimensional ergodic diffusions. (PhD thesis Mathematics, Universität Hamburg)

In progress

Nils Kornacker (2023). Aktuelle Zustandsdaten mit konkurrierenden Risiken: Konsistenz und Grenzverteilung des MLEs.
Ben Deitmar (2021). A uniform spectral CLT for the Haar U(n) ensemble and spectral analysis of the GUE with Fourier analytic methods.
Gabriele Bellerino (2021). Generalizations of Glivenko-Cantelli type theorems.
Felix Schmidt-Bruncke (2019). Density estimation under various dependency structures.
Saskia Glaffig (2019). Classification under privacy constraints. (Jointly with Dr. L. Steinberger)
Ulysses Hucke (2019). Local differential privacy and estimation in the binomial model. (Jointly with Dr. L. Steinberger)
Qi Sun (2012). Sparsity in verallgemeinerten linearen Modellen.
Kamil Jurczak (2011). Normalapproximation mittels Malliavin-Kalkül für Gaußsche Funktionale.

Jens Rahnfeld (2022). Nichtparametrische MLE-Theorie für Typ-I-zensierte Daten.
Thomas Müller (2021). Tracy-Widom limit for the largest eigenvalue of a large class of complex sample covariance matrices.
Nils Kober (2021). Theory on local case-control sampling for imbalanced data.
Bastian Schnitzer (2020). Risk bounds for statistical learning.
Nils Kornacker (2020). M-Schätzung und MLE-Theorie in logistischer Regression.
Florian Ermantraut (2020). Vervollständigung von ℚ_p.
Ben Deitmar (2019). Donsker-Klassen für Modifikationen des empirischen Prozesses.
Maxim Sessler (2017). Kerndichte-Schätzfunktionen.
Nina Dörnemann (2016). Majorisierende Maße.
Pascal Kaczmarek (2016). Äquivalente Charakterisierung der Konvergenz in Verteilung des äußeren Integrals in Bezug auf Donsker-Klassen.
Tim Kutta (2016). Der isonormale Gaußprozess.
Marius Kroll (2016). Pollards zentraler Grenzwertsatz.
Önder Askin (2016). Der Banach-Mazur-Abstand und das Minkowski-Kompaktum.
Johannes Pieperbeck (2016). Typ und Cotyp in Verbindung mit dem CLT in Banachräumen.
Marius Butzek (2016). Suprema von Zufallsvariablen und Slepians Vergleichsungleichungen.
Benjamin Konrad (2013). Density estimation with random noise.
Christian Koch (2013). Minimax-Schätzung auf Besovklassen.