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Informationen zur Vorlesung Stochastik I (WS 2023/2024)

Dozent: Dr. Ernst August Frhr. v. Hammerstein

Assistenz: Timo Enger, M.Sc.

 

Termin: Fr 10-12, HS Weismannhaus, Albertstr. 21a

Übungen: 14-täglich, verschiedene Termine

 

Stochastik ist, lax gesagt, die „Mathematik des Zufalls“, über den sich – womöglich entgegen der ersten Anschauung – sehr viele präzise und gar nicht zufällige Aussagen formulieren und beweisen lassen. Ziel der Vorlesung ist, eine Einführung in die stochastische Modellbildung zu geben, einige grundlegende Begriffe und Ergebnisse der Stochastik zu erläutern und an Beispielen zu veranschaulichen. Sie ist darüber hinaus auch, speziell für Studierende im B.Sc. Mathematik, als motivierende Vorbereitung für die Vorlesung „Wahrscheinlichkeitstheorie“ im Sommersemester gedacht. Behandelt werden unter anderem: Diskrete und stetige Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeitsräume und -maße, Kombinatorik, Erwartungswert, Varianz, Korrelation, erzeugende Funktionen, bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit, Schwaches Gesetz der großen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz.

Die Vorlesung Stochastik II im Sommersemester wird sich hauptsächlich statistischen Themen widmen. Bei Interessse an einer praktischen, computergestützen Umsetzung einzelner Vorlesungsinhalte kann (parallel oder nachfolgend) zusätzlich die Teilnahme an der regelmäßig angebotenen „Praktischen Übung Stochastik“ empfohlen werden.

 

Aktuelles

 

 

Übungen

 

 

Klausur

 

 

Studien- und Prüfungsleistung

 

 

Literatur

(1) L. Dümbgen: Stochastik für Informatiker, Springer, 2003.
(2) H.-O. Georgii: Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (5. Auflage), de Gruyter, 2015.
(3) N. Henze: Stochastik für Einsteiger (13. Auflage), Springer Spektrum, 2021.
     aus dem Uni-Netz: https://www.redi-bw.de/start/unifr/EBooks-springer/10.1007/978-3-662-63840-8.
(4) N. Henze: Stochastik: Eine Einführung mit Grundzügen der Maßtheorie, Springer Spektrum, 2019.
     aus dem Uni-Netz: https://www.redi-bw.de/start/unifr/EBooks-springer/10.1007/978-3-662-59563-3.
(5) G. Kersting, A. Wakolbinger: Elementare Stochastik (2. Auflage), Birkhäuser, 2010.
     aus dem Uni-Netz: http://www.redi-bw.de/start/unifr/EBooks-springer/10.1007/978-3-0346-0414-7.

 

Notwendige Vorkenntnisse

Lineare Algebra I und Analysis I+II, wobei Lineare Algebra I gleichzeitig gehört werden kann.

 

Sprechstunden

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