Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2022/2023
| (Auszug aus dem Vorlesungsverzeichnis des Mathematischen Instituts) | ||
Vorlesungen | ||
| B, Z | Stochastik I | D. Criens |
| Vorlesung: Fr 10-12, HS Weismann-Haus, Albertstr. 21a | ||
| Übung (2-stündig, 14-täglich): verschiedene Termine | ||
| Assistenz | T. Enger | |
| III | Mathematische Statistik | E. A. von Hammerstein |
| 9 ECTS | Vorlesung: Di, Do 14-16, HS Weismann-Haus, Albertstr. 21a | |
| Übung (2-stündig): Mo 8-10, SR 218, Ernst-Zermelo-Str. 1 | ||
| Assistenz | S. Glaffig | |
| III | Wahrscheinlichkeitstheorie II: Stochastische Prozesse | P. Pfaffelhuber |
| 9 ECTS | Vorlesung: Mo, Mi 12-14, HS II, Albertstr. 23b | |
| Übung (2-stündig): Di 10-12, SR 218, Ernst-Zermelo-Str. 1 | ||
| Assistenz | M. Ritter | |
| III | Futures and Options | E. Lütkebohmert-Holtz |
| 6 ECTS | Vorlesung: Di 8:30-10:00, HS 1098, KG I | |
| Übung: Mi 16-18, HS 3042, KG III | ||
| Assistenz | R. Brignone | |
| Kann für die Spezialisierung Finanzmathematik im M.Sc.-Studiengang auch als wirtschaftswissenschaftliches Spezialisierungsmodul zählen. | ||
| III | Maschinelles Lernen aus stochastischer Sicht | P. Pfaffelhuber |
| 6 ECTS | Vorlesung: Do 12-14, HS Weismann-Haus, Albertstr. 21a | |
| Übung (2-stündig): Termin wird noch festgelegt | ||
| Assistenz | J. Stiefel | |
| Mathematical Methods for Economics and Finance | E. A. von Hammerstein | |
| Vorlesung: Di 16-18, Max-Kade-Auditorium 1, Alte Universität, Bertoldstr. 17 | ||
| Übung: Fr 10-12, HS 3042, KG III | M. Rockel | |
| Assistenz | ||
Praktische Übungen | ||
| 3 ECTS | Praktische Übung zu "Stochastik" | M. Ritter |
| Do 14-16, PC-Pool R -100, Hermann-Herder-Str. 10 | ||
Proseminare, Seminare und Arbeitsgemeinschaften | ||
| Proseminar: Perlen der Linearen Algebra | E. A. von Hammerstein | |
| Fr 10-12, SR 125, Ernst-Zermelo-Str. 1 | ||
| Tutorium zum Proseminar (Termine nach Vereinbarung) | E. A. von Hammerstein | |
| Seminar: Nichtlineare Semimartingale und Markovprozesse | D. Criens | |
| Do 10-12 Uhr, SR 404, Ernst-Zermelo-Str. 1 | ||
| Tutorium zum Seminar | L. Niemann | |
| Vorbesprechung: Do, 21.07.2022, 15–16 Uhr, SR 232, Ernst-Zermelo-Str. 1 | ||
| Oberseminar: Stochastik | D. Criens, P. Pfaffelhuber, | |
| Fr 13-14, HS II, Albertstr. 23b | ||
| Seminar über Datenanalyse und Modellbildung | H. Binder, P. Pfaffelhuber, | |
| Fr 12-13, HS II, Albertstr. 23b | J. Timmer | |
Kolloquien | ||
| Kolloquium der Mathematik | Alle Dozentinnen und Dozenten | |
| Do 17-18, HS II, Albertstr. 23b | der Mathematik | |
| – besondere Ankündigung – | ||
Erläuterungen | |
Pflichtveranstaltungen: | |
| B | Pflichtveranstaltung im B.Sc.-Studiengang |
| E | Pflichtveranstaltung im M.Ed.-Studiengang |
| Z | Pflichtveranstaltung im Zwei-Hauptfächer-Bachelor-Studiengang |
| Z* | Pflichtveranstaltung der Lehramtsoption im Zwei-Hauptfächer-Bachelor-Studiengang |
Wahlpflichtveranstaltungen: | |
| II | Veranstaltung der Kategorie II: – geeignet als Wahlpflichtmodul im B.Sc. – im M.Sc. verwendbar für die Module "Angewandte bzw. "Reine Mathematik" und im Wahlmodul; – in der Regel im M.Ed. als vertiefte Vorlesung geeignet (Voraussetzungen beachten!) – in der Regel für die Option "Individuelle Studiengestaltung" im 2-Hf.-Bachelor geeignet |
| III | Veranstaltung der Kategorie III: – im M.Sc. auch in den Modulen "Mathematik" und im Vertiefungsmodul verwendbar – bei ausreichenden Vorkenntnissen: als Wahlpflichtbereich des B.Sc. geeignet |
| W | – als Wahlmodul im B.Sc. und M.Sc. verwendbar – für die Option "Individuelle Studiengestaltung" im 2-Hf.-Bachelor verwendbar |
| Die angegebenen ECTS-Punkte gelten für die Verwendung von Veranstaltungen im Wahlpflicht- oder Wahlbereich des jeweiligen Studiengangs. Die ECTS-Punktzahl von Pflichtveranstaltungen ist in der Prüfungsordnung festgeschrieben. | |
| HS | Hörsaal |
| SR | Seminarraum |
Hinweis: Ausführliche Informationen (Vorkenntnisse, Folgeveranstaltungen, Prüfungen) finden sich in den von der Fakultät herausgegebenen “Kommentaren zu den Lehrveranstaltungen Mathematik”. (siehe auch: http://www.math.uni-freiburg.de/lehre/v/) | |