Mathematische Statistik (WS 2021/2022)

Dozent: Prof. Dr. Thorsten Schmidt

Assistent: Moritz Ritter 
 

Termin: Do 12-14, HS II, Albertstr. 21 a

Die Vorlesung findet als inverted Classroom statt, d.h. es gibt Aufzeichnungen, die per ILIAS bereit gestellt werden und wir treffen uns immer Donnerstag und besprechen Fragen die Sie zu den Videos haben. Schauen Sie vorab die Videos an, fertigen Sie sich eine Mitschrift an und bereiten Fragen vor ! 

Skriptum: Die Vorlesung basiert auf dem Buch Czado:Schmidt Mathematische Statistik  welches Sie aus dem Universitätsnetz kostenlos herunterladen können. Es gibt auch analoge Exemplare in der Bibliothek.

Übungen: Fr 12 -14, SR127

Die Vorlesung Mathematische Statistik baut auf Grundkenntnissen aus der Vorlesung Wahrscheinlichkeitstheorie auf. Das grundlegende Problem der Statistik ist, anhand einer Stichprobe von Beobachtungen möglichst präzise Aussagen über den datengenerierenden Prozess bzw. die den Daten zugrundeliegenden Verteilungen zu machen. Hierzu werden
in der Vorlesung die wichtigsten Methoden aus der statistischen Entscheidungstheorie wie Test-und Schätzverfahren eingeführt.

Stichworte hierzu sind u. a. Bayes-Schätzer und -Tests, Neyman-Pearson-Testtheorie, Maximum-Likelihood-Schätzer, UMVUE-Schätzer, exponentielle Familien, lineare Modelle. Weitere Themen sind Ordnungsprinzipien zur Reduktion der Komplexität der Modelle (Suffizienz und Invarianz).

Statistische Methoden und Verfahren kommen nicht nur in den Naturwissenschaften und der Medizin, sondern in nahezu allen Bereichen zum Einsatz, in denen Daten erhoben und analysiert werden, so z. B. auch in den Wirtschaftswissenschaften (Ökonometrie) und Sozialwissenschaften (dort vor allem in der Psychologie). Im Rahmen dieser Vorlesung wird der Schwerpunkt aber weniger auf Anwendungen, sondern – wie der Name schon sagt – mehr auf der mathematisch fundierten Begründung der Verfahren liegen.

Aktuelles

Das Tutorat am 26.11. findet online statt.

Thema: Statistik - Übung
Uhrzeit: Dies ist ein regelmäßig stattfindendes Meeting Jederzeit treffen

Zoom-Meeting beitreten
https://uni-freiburg.zoom.us/j/66925892712?pwd=VmhMRk5NUkRoOEo1eXFQTDlNUm9Zdz09

Meeting-ID: 669 2589 2712
Kenncode: Statistik1

Studien- und Prüfungsleistung

Anforderung für die Studienleistung:

• mind. 50% der zu erreichenden Punkte auf den Übungsblätter
• abgegebene Lösungen müssen bei Aufforderung vorgerechnet werden können

In den Tutoraten besteht Anwesenheitspflicht.

Übungsgruppen und Übungsblätter

Übungen

Die Abgabe der Übungen ist Freitags, 08:00 Uhr, im Mathematischen Institut (Briefkästen im Keller).

Notwendige Vorkenntnisse

Die Vorlesung Wahrscheinlichkeitstheorie.

Literatur

Czado, C., Schmidt, T.: Mathematische Statistik, Springer (2011)
Rüschendorf, L.: Mathematische Statistik, Springer Spektrum (2014)

Sprechstunden

Sprechstunde Dozentin: online, nach Vereinbarung
Sprechstunde Assistent: online, nach Vereinbarung