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Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2018/2019

(Auszug aus dem Vorlesungsverzeichnis des Mathematischen Instituts)
     

Vorlesungen

     
B, L, Z Analysis I A. Rohde
  Vorlesung: Di, Mi 8-10, HS Rundbau, Albertstr. 21  
  Übungen dazu: 2-stündig n.V.  
  Tutorium dazu J. Brutsche
     
E Erweiterung der Analysis P. Pfaffelhuber
  Vorlesung: Fr 10-12, HS Weismann-Haus, Albertstr. 21a  
  Übungen dazu: 2-stündig n.V. 
  Tutorium dazuE. A. von Hammerstein
  Nur im Master of Education verwendbar!  
     
B, L, Z Stochastik T. Schmidt
  Vorlesung: Mo 14-16, HS Weismann-Haus, Albertstr. 21a  
  Übungen dazu: 2-stündig (14-täglich) n.V.  
  Tutorium dazu W. Khosrawi
   1. Teil der zweisemestrigen Veranstaltung  
     
E*, II Wahrscheinlichkeitstheorie P. Pfaffelhuber
ECTS Vorlesung: Di, Do 12-14, HS Weismann-Haus, Albertstr. 21a  
  Übungen dazu: 2-stündig n.V.  
  Tutorium dazu F. Hermann
     
III Mathematische Statistik S. Tappe
ECTS Vorlesung: Di 14-16, Mi 12-14, HS Weismann-Haus, Albertstr. 21a  
  Übungen dazu: 2-stündig n.V.  
  Tutorium dazu E. A. von Hammerstein
     
III Stochastische Prozesse E. A. von Hammerstein
ECTS Vorlesung: Mi 14-16, Fr 10-12, HS II, Albertstr. 23b  
  Übungen dazu: 2-stündig n.V.  
  Tutorium dazu T. Enger
     
III Versicherungsmathematik S. Tappe
ECTS Vorlesung: Di 16-18, HS II, Albertstr. 23b  
  Übungen dazu: 2-stündig (14-täglich) n.V.  
  Tutorium dazu R. Zeineddine
     
III Futures and Options C. Gerhart
6 ECTS Vorlesung: Mo 14-16, Raum 1221, KG I  
  Übungen dazu: Mi 16-18, Raum 2121, KG II V. Feunou
  Kann für die Spezialisierung Finanzmathematik im Master-Studiengang auch als wirtschaftswissenschaftliches Spezialisierungsmodul zählen.  
     

Pratische Übungen

     
  Praktische Übung zu Stochastik E. A. von Hammerstein
  Do 14-16, HS Weismann-Haus, Albertstr. 21a  
     

Proseminare, Seminare und Arbeitsgemeinschaften

     
PA Seminar: Shape Analysis – Riemannian Geometry and  P. Harms
  Statistics on Manifolds  
  Di 16-18, Raum 232, Ernst-Zermelo-Straße 1  
  Tutorium dazu P. Harms
     
PA Seminar: Quantitative Versionen des zentralen Grenzwertsatzes A. Rohde
  Mi 14-16, SR 127, Ernst-Zermelo-Straße 1  
  Tutorium dazu P. Beckedorf
     
PA Oberseminar: Stochastik P. Harms, P. Pfaffelhuber,
  Fr 13-14, SR 404, Ernst-Zermelo-Straße 1  A. Rohde, T. Schmidt
     
PA Seminar über Datenanalyse und Modellbildung H. Binder, P. Pfaffelhuber,
  Fr 12-13, SR 404, Ernst-Zermelo-Straße 1 A. Rohde, J. Timmer
     

Kolloquien

     
  Kolloquium der Mathematik Alle Dozenten der Mathematik
  Do 17:00-18:00, HS II, Albertstr. 23b  
  – besondere Ankündigung –  
     

Erläuterungen

Pflichtveranstaltungen:

B Pflichtveranstaltung im BSc
L Pflichtveranstaltung im Lehramt nach GymPO
L* abweichende Regelung für Beifach und/oder in der Kombination mit Bildender Kunst/Musik
Z Pflichtveranstaltung im 2-Hauptfächer-Bachelor
Z* Pflichtveranstaltung der Lehramtsoption im 2-HF-Bachelor

Wahlpflichtveranstaltungen:

II Veranstaltung der Kategorie II:
geeignet als Wahlpflichtmodul im BSc;
im MSc verwendbar für die Module "Angewandte Mathematik", "Reine Mathematik" und im Wahlmodul;
in der Regel im Lehramt nach GymPO als vertiefte Vorlesung und für den Optionsbereich des 2-Hf-Bachelors geeignet (Voraussetzungen beachten!)
III Veranstaltung der Kategorie III:
im MSc in allen Modulen verwendbar;
einzelne Veranstaltungen sind bei geeigneten Vorkenntnissen für den Wahlpflichtbereich des BSc geeignet
W kann im BSc und MSc als Wahlmodul oder im Optionsbereich des 2-Hf-Bachelors verwendet werden; stets Studienleistung!
   
Die angegebenen ECTS-Punkte gelten für die Verwendung von Veranstaltungen im Wahlpflicht- oder Wahlbereich des jeweiligen Studiengangs. Die ECTS-Punktzahl von Pflichtveranstaltungen ist in der Prüfungsordnung festgeschrieben.
   
HS Hörsaal
SR Seminarraum
PA nur nach persönlicher Anmeldung
   

Hinweis: Ausführliche Informationen (Vorkenntnisse, Folgeveranstaltungen, Prüfungen) finden sich in den von der Fakultät herausgegebenen “Kommentaren zu den Lehrveranstaltungen Mathematik”. (siehe auch: http://www.math.uni-freiburg.de/lehre/v/)

 

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