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File 04_folien
Bias Correction in Maximum Likelihood Logistic Regression - Folien
File 03_beweise
Local Case-Control Sampling - Beweise
File 03_folien
Local Case-Control Sampling - Folien
File 02_folien
More Efficient Estimation for Logistic Regression with Optimal Subsamples - Folien
File 02_ausarbeitung
More Efficient Estimation for Logistic Regression with Optimal Subsamples - Ausarbeitung
File 01_folien
Logistic Regression for Massive Data with Rare Events - Folien
Folder Folien und Handouts
Folien und Handouts der Vorträge aus dem Seminar "Statistical Learning for Imbalanced Data Sets" (Sommersemester 2021).
File 06_folien
M-Schätzung und MLE-Theorie in logistischer Regression - Folien
File 05_folien
Risk Bounds for Statistical Learning - Folien
File 04_folien
Nichtparametrische Regression und neuronale Netze - Folien
File 04_theorem2-beweis
Nichtparametrische Regression und neuronale Netze - Beweis Theorem 2
File 03-02_ausarbeitung
Fast Rates for SVMs Using Gaussian Kernels - Ausarbeitung
File 03-02_folien
Fast Rates for SVMs Using Gaussian Kernels - Folien
File 03-01_ausarbeitung
Fast Rates for SVMs Using Gaussian Kernels - Ausarbeitung
File 03-01_folien
Fast Rates for SVMs Using Gaussian Kernels - Folien
File 02_code
Mathematical Foundations for SVM Learning - Code
File 02_folien
Mathematical Foundations for SVM Learning - Folien
Folder Folien und Handouts
Folien und Handouts der Vorträge aus dem Seminar "Mathematical Foundations of Statistical Learning" (Sommersemester 2020).
File 01_folien
Einführung in Statistical Learning - Folien
File 01_handout
Einführung in Statistical Learning - Handout
Folder Projektseminar: Stochastik in der Biologie
Folder Seminar: Mathematische Statistik im Informationszeitalter
Folder Seminar: Probabilistische Anwendungen in der Forensischen Genetik
Folder Seminar Statistical Learning for Imbalanced Data Sets
Folder Projektseminar: Stochastik in der Biologie
Folder Seminar Mathematical Foundations of Statistical Learning
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