Folien und Handouts
Folien und Handouts der Vorträge aus dem Seminar "Mathematical Foundations of Statistical Learning" (Sommersemester 2020).
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01_handout
- Einführung in Statistical Learning - Handout
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01_folien
- Einführung in Statistical Learning - Folien
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02_folien
- Mathematical Foundations for SVM Learning - Folien
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02_code
- Mathematical Foundations for SVM Learning - Code
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03-01_folien
- Fast Rates for SVMs Using Gaussian Kernels - Folien
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03-01_ausarbeitung
- Fast Rates for SVMs Using Gaussian Kernels - Ausarbeitung
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03-02_folien
- Fast Rates for SVMs Using Gaussian Kernels - Folien
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03-02_ausarbeitung
- Fast Rates for SVMs Using Gaussian Kernels - Ausarbeitung
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04_folien
- Nichtparametrische Regression und neuronale Netze - Folien
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04_theorem2-beweis
- Nichtparametrische Regression und neuronale Netze - Beweis Theorem 2
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06_folien
- M-Schätzung und MLE-Theorie in logistischer Regression - Folien
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05_folien
- Risk Bounds for Statistical Learning - Folien