Informationen zum Seminar Maschinelles Lernen

Dozenten: Prof. Dr. Peter Pfaffelhuber, Prof. Dr. Thorsten Schmidt

Assistent: N.N,

Termin: Do 10-12, SR 125, Ernst-Zermelo-Straße 1

Vorbesprechung: Mi 08.02.2023, 14:00 Uhr, Raum 232, Ernst-Zermelo-Str. 1.

ETCS-Punkte: 6 Punkte

Inhalte

Aus Daten zu lernen heißt oftmals Muster in Daten zu finden. Maschinelles Lernen hat sich dies zum Thema gemacht und ist mittlerweile einerseits Teil des Curriculums in der Informatik, aber auch Teil der Statistik. In diesem Seminar wollen wir aktuelle Themen des Maschinellen Lernens mathematisch analysieren. Dabei werden wir etwa neuronale Netze und deren Anwendung, etwa bei Generative Adversarial Networks und in der Finanzmathematik, aber auch neue Ergebnisse neuronaler Netze, etwa die Beschleunigung der Matrixmultiplikation, betrachten.

Aktuelles

• Voranmeldung: Interessenten melden sich bitte – unter Angabe von Studiengang und Vorkenntnissen – zur Vorbesprechung an bis Freitag, den 03.02.2023, per Mail an sekretariat@stochastik.uni-freiburg.de

Studien- und Prüfungsleistung

Die Anforderungen an Studien- und Prüfungsleistungen entnehmen Sie bitte dem aktuellen Modulhandbuch.

Die Prüfungsanmeldung muss bei (Pro-)Seminaren bis zum Mittwoch vor Vorlesungsbeginn, also bis 12.04.2023, in HISinOne erfolgen.

Vortragsthemen und -Termine  

Hinweise zur Vortragsdurchführung

Literatur

Literatur zu den einzelnen Themen wird in der Vorbesprechung angegeben werden.
 

Notwendige Vorkenntnisse

Wahrscheinlichkeitstheorie

Sprechstunden

Sprechstunde Dozent: nach Vereinbarung
Sprechstunde Assistent: nach Vereinbarung